Mahout中的文本聚類算法是基于TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）的K均值聚類算法。這種算法通過計算文本中每個詞的TF-IDF值，并根據這些值將文本聚類成不同的簇。TF-IDF是一種常用的文本特征提取方法，它考慮了一個詞在文本中的頻率以及在整個文本集合中的稀有程度，從而能夠更好地表示文本的特征。K均值算法則是一種常用的聚類算法，它通過迭代地將數據點分配到最近的簇中，并更新簇的中心點，最終實現對數據的聚類。Mahout中的文本聚類算法結合了TF-IDF和K均值算法，能夠有效地對文本數據進行聚類分析。
