Seaborn的heatmap()函數用于繪制熱力圖，可以展示數據集中各變量之間的關系。該函數的使用方法如下：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建數據集
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 繪制熱力圖
sns.heatmap(data)
# 顯示圖形
plt.show()
在上面的例子中，我們首先導入seaborn和matplotlib庫，然后創建一個數據集data。接著使用sns.heatmap()函數繪制熱力圖，將數據集data傳入函數中。最后使用plt.show()顯示圖形。
除了基本的繪圖功能外，heatmap()函數還支持一些參數，如cmap用于設置顏色映射，annot用于顯示數值標簽等。你可以根據需要調整這些參數來定制熱力圖的樣式。
