使用MySQL獲取數據時，可能會遇到以下潛在風險：
SQL注入攻擊：通過在SQL查詢中插入惡意代碼，攻擊者可以竊取、修改或刪除數據庫中的數據。為避免這種風險，應始終使用預處理語句（prepared statements）或參數化查詢。
數據泄露：如果查詢結果包含敏感信息，如密碼、個人信息等，可能會導致數據泄露。確保只查詢必要的數據，并對輸出結果進行適當的過濾和加密。
數據不一致：在并發環境下，多個用戶同時訪問和修改數據庫可能導致數據不一致。使用事務（transaction）和鎖（locking）機制來確保數據的一致性。
性能問題：大量數據的查詢和傳輸可能導致性能下降，影響用戶體驗。優化查詢語句、使用索引、分頁等方法來提高性能。
死鎖：當兩個或多個事務相互等待對方釋放資源時，會發生死鎖。合理地設計事務和鎖策略，以避免死鎖的發生。
數據完整性：在數據傳輸和存儲過程中，可能會發生數據損壞或丟失。使用適當的數據校驗和恢復機制來確保數據的完整性。
備份和恢復：如果數據庫發生故障，需要定期備份數據以防止數據丟失。確保具備可靠的備份和恢復策略，以便在發生問題時迅速恢復數據。
權限管理：不正確地設置用戶權限可能導致未經授權的訪問和操作。實施嚴格的權限管理策略，確保只有合適的用戶才能訪問和修改數據。
代碼質量：低質量的代碼可能導致錯誤、漏洞和安全問題。編寫可維護、可擴展和安全的高質量代碼，以降低潛在風險。
