zcard 命令用于獲取有序集合（sorted set）中的元素數量。Redis 是一個內存數據庫，因此降低存儲成本主要涉及到如何有效地管理內存使用和提高數據壓縮率。以下是一些建議：
優化數據結構：根據你的需求選擇合適的數據結構。例如，如果你需要頻繁地檢索某個范圍內的元素，可以考慮使用哈希表（hash）而不是有序集合。
使用壓縮：Redis 提供了多種壓縮算法，如 LZF、Snappy 和 zlib。你可以根據你的應用場景選擇合適的壓縮算法來降低內存占用。需要注意的是，壓縮和解壓縮數據會增加 CPU 負載，因此需要在性能和存儲空間之間進行權衡。
內存管理：Redis 提供了一些內存優化功能，如 LRU（Least Recently Used）和 LFU（Least Frequently Used）策略。你可以根據你的應用場景選擇合適的策略來自動清除不常用的數據。
持久化策略：雖然 Redis 是一個內存數據庫，但它也支持將數據持久化到磁盤。你可以根據你的需求選擇合適的持久化策略，如 RDB（Redis Database Backup）或 AOF（Append Only File）。需要注意的是，持久化會增加 I/O 負載和存儲空間占用。
集群部署：通過將數據分布在多個 Redis 實例上，你可以降低單個實例的存儲壓力。Redis 提供了 Redis Cluster 和 Redis Sentinel 等集群解決方案。
數據分片：如果你的數據量非常大，可以考慮使用數據分片技術將數據分布在多個 Redis 實例上。這樣可以降低單個實例的存儲壓力，提高整體性能。
總之，降低 Redis 存儲成本需要從多個方面進行優化，包括數據結構、壓縮算法、內存管理、持久化策略、集群部署和數據分片等。在實際應用中，你需要根據你的需求和場景選擇合適的優化方法。
