TorchVision是PyTorch官方提供的一個庫，用于處理圖像數據和計算機視覺任務。它提供了一系列用于圖像處理、數據加載、數據轉換、模型構建等功能的工具和模塊，方便用戶進行圖像識別、目標檢測、圖像分割、圖像生成等計算機視覺任務。具體而言，TorchVision主要用途包括但不限于：
數據加載和預處理：TorchVision提供了用于加載常見數據集（如MNIST、CIFAR-10等）的數據集類和數據加載器，簡化了數據加載和預處理過程。
數據轉換：TorchVision提供了多種常用的數據轉換方法，如隨機裁剪、翻轉、旋轉、縮放等，方便用戶對圖像數據進行預處理。
模型構建：TorchVision包含了各種經典的計算機視覺模型的實現，如ResNet、AlexNet、VGG等，用戶可以直接使用這些模型進行圖像識別、目標檢測等任務。
模型訓練和評估：TorchVision提供了訓練和評估模型的工具和函數，包括損失函數、優化器、學習率調度器等，方便用戶進行模型訓練和評估。
總之，TorchVision為用戶提供了一站式的解決方案，方便用戶進行圖像數據處理和計算機視覺任務的開發和實驗。
