dropna()是一個DataFrame和Series的方法，用于刪除包含缺失值的行或列。在DataFrame中，可以設置axis參數來指定刪除行還是列，默認為刪除行。在Series中，dropna()會刪除包含缺失值的元素。
notnull()是一個DataFrame和Series的方法，用于檢查每個元素是否為缺失值。返回一個布爾值的DataFrame或Series，其中True表示元素不是缺失值，False表示元素是缺失值。
因此，dropna()用于刪除缺失值，而notnull()用于檢查是否存在缺失值。
