要在Bokeh中配置圖表以支持大規模的并發用戶訪問，可以采取以下措施：
使用高性能的服務器：確保Bokeh服務器部署在高性能的服務器上，以支持大量并發用戶的訪問。可以選擇具有高性能處理器和大內存容量的服務器，以確保服務器能夠處理大量的請求。
配置負載均衡：使用負載均衡器來分配用戶請求到多個Bokeh服務器上，以確保每個服務器都能夠處理并發請求。負載均衡器可以根據服務器的負載情況來動態分配請求，以確保每個服務器都能夠有效地處理用戶訪問。
使用緩存：使用緩存技術來減少對服務器的請求壓力。可以將常用的圖表數據緩存起來，以減少每次用戶請求時需要重新計算數據的時間。這樣可以提高服務器的性能，并支持大規模的并發用戶訪問。
優化代碼和數據：優化Bokeh圖表的代碼和數據，使其在處理大規模數據時能夠更高效地運行。可以使用高效的算法和數據結構來處理數據，以減少計算時間和內存占用。
監控和調優：定期監控Bokeh服務器的性能和負載情況，及時調整服務器配置和優化代碼，以最大程度地支持大規模的并發用戶訪問。
通過以上措施，可以有效地配置Bokeh圖表以支持大規模的并發用戶訪問，提高用戶體驗和系統性能。
