Beam計算框架與其他流處理框架的主要區別包括：
1. 端到端一體化：Beam 提供了一個一體化的編程模型，可以同時支持批處理和流處理任務。這使得用戶可以在同一個框架中處理不同類型的數據處理任務，而不需要切換框架。
2. 多語言支持：Beam 支持多種不同的編程語言，包括Java、Python和Go，這使得開發人員可以使用自己熟悉的編程語言來編寫數據處理任務。
3. 可擴展性：Beam 框架具有高度的可擴展性，可以方便地集成其他的數據處理引擎和存儲系統，比如Apache Flink、Apache Spark等。
4. 開放性：Beam 是一個開源項目，可以在 Apache 許可證下進行自由使用和修改，這使得用戶可以根據自己的需求進行定制和優化。
5. 執行引擎靈活性：Beam 框架提供了多種執行引擎的選擇，比如在本地運行、集群運行等，這使得用戶可以根據自己的需求選擇最適合的執行引擎來運行數據處理任務。
