Python與MongoDB交互的方法有多種，以下是常用的幾種方法：

1. 使用pymongo庫：pymongo是Python中常用的MongoDB驅動程序，可以通過它來連接MongoDB數據庫并進行數據的增刪改查操作。首先需要安裝pymongo庫，然后使用它提供的方法來建立數據庫連接、執行操作等。

示例代碼：

from pymongo import MongoClient
# 建立數據庫連接
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 選擇數據庫
db = client['mydatabase']
# 選擇集合（表）
collection = db['mycollection']
# 插入數據
data = {'name': 'John', 'age': 25}
collection.insert_one(data)
# 查詢數據
result = collection.find_one({'name': 'John'})
print(result)
# 更新數據
collection.update_one({'name': 'John'}, {'$set': {'age': 26}})
# 刪除數據
collection.delete_one({'name': 'John'})

2. 使用mongoengine庫：mongoengine是一個MongoDB對象文檔映射工具，它提供了更高級的接口和更方便的操作方式，相對于pymongo來說更加簡潔和易用。

示例代碼：

from mongoengine import connect, Document, StringField, IntField
# 建立數據庫連接
connect('mydatabase')
# 定義文檔類
class Person(Document):
name = StringField()
age = IntField()
# 創建文檔對象
person = Person(name='John', age=25)
# 插入數據
person.save()
# 查詢數據
result = Person.objects(name='John').first()
print(result)
# 更新數據
Person.objects(name='John').update(set__age=26)
# 刪除數據
Person.objects(name='John').delete()

3. 使用Motor庫：Motor是一個異步的MongoDB驅動程序，基于Tornado框架，適用于異步IO的場景，可以提高性能。

示例代碼：

import asyncio
import motor.motor_asyncio
# 建立數據庫連接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://localhost:27017')
# 選擇數據庫
db = client['mydatabase']
# 選擇集合（表）
collection = db['mycollection']
# 插入數據
data = {'name': 'John', 'age': 25}
await collection.insert_one(data)
# 查詢數據
result = await collection.find_one({'name': 'John'})
print(result)
# 更新數據
await collection.update_one({'name': 'John'}, {'$set': {'age': 26}})
# 刪除數據
await collection.delete_one({'name': 'John'})

這些是常用的Python與MongoDB交互的方法，根據項目的需求和各自的編程習慣可以選擇合適的方法。