處理高并發的方法有以下幾種：
使用緩存：可以將一些熱點數據或計算結果緩存起來，減少數據庫或其他系統的訪問壓力。可以使用Spring Boot提供的緩存框架（如Spring Cache）來實現。
使用消息隊列：可以將請求放入消息隊列中，然后異步處理這些請求，減少服務器的并發壓力。可以使用Spring Boot集成的消息隊列中間件（如RabbitMQ、Kafka）來實現。
使用負載均衡：可以將請求分發到多臺服務器上，通過增加服務器的數量來增加系統的并發能力。可以使用Spring Cloud提供的負載均衡組件（如Ribbon）來實現。
優化數據庫訪問：可以通過使用數據庫連接池、優化SQL語句、增加索引等方式來提高數據庫的并發處理能力。
使用分布式緩存：可以使用分布式緩存（如Redis）來提高系統的并發能力，減少對數據庫的訪問壓力。
使用異步處理：可以將一些耗時的操作（如發送郵件、生成報表）放入異步線程池中處理，減少主線程的阻塞時間。
限流和熔斷：可以通過限制每個用戶或IP的請求頻率，或者在系統壓力過大時暫時關閉一些非核心功能，來保護系統不被過多的請求拖垮。可以使用Spring Cloud提供的限流和熔斷組件（如Hystrix、Sentinel）來實現。
需要根據具體的業務場景和需求選擇適合的方法來處理高并發。
