在Seaborn庫中，`set()`函數主要用于配置全局參數，以便定制matplotlib的圖形樣式。通過使用這個函數，可以快速地為數據可視化設置美觀的默認風格，包括字體大小、顏色方案和布局等。
主要功能
- 圖形樣式設置：`set()`允許你選擇幾種預設的主題風格，例如`darkgrid`、`whitegrid`、`dark`、`white`和`ticks`，以適應不同的應用場景和個人偏好。
- 調整繪圖比例：通過`context`參數可以調整圖形元素的大小，如`paper`、`notebook`、`talk`和`poster`，以便根據展示的上下文環境（如報告、會議演講等）來優化圖形。
- 自定義參數：雖然`set()`提供了一些快速配置的選項，但同時也支持通過傳遞更多matplotlib的參數來進行細粒度的自定義。
基本用法
```python
import seaborn as sns
# 設置圖形的風格和字體規模
sns.set(style="whitegrid", context="notebook", font_scale=1.5)
```
參數
- `style`: 預設的主題風格。
- `palette`: 調色板，用于控制顏色的風格。
- `context`: 上下文環境，影響默認的線條寬度、標記大小和字體大小。
- `rc`: 字典類型，接受任意的matplotlib的RC（Runtime Configuration）參數。
示例
假設你想創建一個簡單的線圖，并希望使用`whitegrid`風格使圖形看起來更加清晰：
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置Seaborn全局風格
sns.set(style="whitegrid")
# 創建數據
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]
# 繪制線圖
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
在上面的代碼中，`sns.set(style="whitegrid")`將圖形的背景設置為白色網格，這有助于突出數據的走向和分布。
總的來說，`set()`函數是一個非常有用的工具，可以幫助你快速地美化matplotlib生成的圖形，使其更加適合數據可視化的需求。
