要使用spaCy進行跨語言短語提取，你需要安裝適當的語言模型。spaCy支持多種語言，可在其官方文檔中找到不同語言的模型安裝說明。以下是使用spaCy進行跨語言短語提取的一般步驟：
安裝適當的語言模型：使用pip安裝所需語言的spaCy模型，例如"spacy download en"下載英文模型。
導入spaCy庫和相應的語言模型：在Python代碼中導入spaCy庫和所需語言模型。
import spacy
nlp = spacy.load("en") # 加載英文模型
text = "This is an example sentence."
doc = nlp(text)
for chunk in doc.noun_chunks:
print(chunk.text)
通過按照上述步驟使用適當的語言模型，可以在不同語言的文本數據中提取短語。注意，不同語言的模型可能會有不同的性能表現，需要根據具體情況選擇最適合的模型。
