在構建大數據分析平臺中，SQL subquery可以用于處理復雜的數據分析需求，例如：
篩選數據：在數據分析中，可能需要根據特定的條件篩選數據。通過使用SQL subquery，可以在一個查詢中嵌套另一個查詢來實現復雜的篩選邏輯，從而減少代碼的復雜性和簡化查詢過程。
數據聚合：在大數據分析中，通常需要對大量數據進行聚合計算，例如求和、平均值、計數等。SQL subquery可以幫助實現對數據進行多層次的聚合計算，從而得到更精準的結果。
數據匹配：在數據分析中，有時需要將多個數據表進行匹配，以獲取更全面的信息。SQL subquery可以用于實現多個表之間的數據匹配，從而實現更復雜的數據分析操作。
總的來說，SQL subquery在構建大數據分析平臺中具有重要的作用，可以幫助實現復雜的數據分析需求，提高數據處理效率和靈活性。通過合理地應用SQL subquery，可以更好地發揮大數據分析平臺的功能和價值。
