怎么使用numpy生成隨機數

使用numpy可以通過以下方法生成隨機數：

import numpy as np

random_array = np.random.rand(2, 3)
print(random_array)

輸出：

[[0.12345678 0.45678901 0.98765432]
 [0.23456789 0.56789012 0.87654321]]

使用numpy.random.randn()生成符合標準正態分布（均值為0，方差為1）的隨機數，同樣可以通過傳入參數指定生成的隨機數的形狀，例如生成一個2x3的隨機浮點數數組：

import numpy as np

random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)

輸出：

[[-0.12345678  0.45678901 -0.98765432]
 [ 0.23456789 -0.56789012  0.87654321]]

使用numpy.random.randint()生成指定范圍內的隨機整數，可以通過傳入參數指定生成的隨機數的范圍和形狀，例如生成一個2x3的隨機整數數組，范圍為0到9：

import numpy as np

random_array = np.random.randint(0, 10, size=(2, 3))
print(random_array)

輸出：

[[2 6 4]
 [1 8 3]]

以上是一些常用的生成隨機數的方法，還有其他一些方法可以生成不同分布的隨機數，可以根據具體需求選擇合適的方法。

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