在Python中，可以使用multiprocessing模塊來創建和管理多進程。這個模塊提供了Process類，可以用來創建新的進程。以下是一個簡單的示例：
import multiprocessing
def worker(num):
"""模擬一個需要并行處理的任務"""
print(f"Worker: {num}")
if __name__ == "__main__":
# 創建進程列表
processes = []
# 為每個數字創建一個新的進程
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
# 等待所有進程完成
for process in processes:
process.join()
在這個示例中，我們首先導入了multiprocessing模塊。然后，我們定義了一個名為worker的函數，該函數接受一個參數num并打印出來。在主程序中，我們創建了一個空的進程列表，并為每個數字（0到4）創建了一個新的進程。我們將worker函數作為目標傳遞給Process類，并將數字作為參數傳遞給它。然后，我們將新創建的進程添加到進程列表中，并使用start()方法啟動它們。最后，我們使用join()方法等待所有進程完成。
除了Process類之外，multiprocessing模塊還提供了其他有用的功能，如進程間的通信（Queue、Pipe、Value和Array）和進程池（Pool）。你可以根據具體需求選擇合適的方法來管理多進程。
