OrientDB是一個高性能的NoSQL文檔數據庫，它支持復雜查詢和事務處理。要查詢OrientDB文檔數據庫，您可以使用SQL語言或者OrientDB的專有查詢語言（如JavaScript和Python）。

以下是使用SQL查詢OrientDB文檔數據庫的一些基本示例：

1. 創建數據庫和表

首先，您需要創建一個數據庫和一個表來存儲數據。

CREATE DATABASE MyDatabase
ADMIN PASSWORD 'admin_password'

USE MyDatabase

CREATE CLASS MyClass EXTENDS V
FIELD name STRING
FIELD age INTEGER

在這個例子中，我們創建了一個名為MyDatabase的數據庫，并設置了一個管理員密碼。然后，我們在該數據庫中創建了一個名為MyClass的類，它擴展了V（表示文檔）類，并定義了兩個字段：name和age。

2. 插入數據

接下來，您可以向表中插入一些數據。

INSERT INTO MyClass (name, age) VALUES ('Alice', 30)
INSERT INTO MyClass (name, age) VALUES ('Bob', 25)

3. 查詢數據

現在，您可以使用SQL查詢來檢索數據。

* **按字段查詢**：


```
sqlSELECT * FROM MyClass WHERE name = 'Alice'
```
這個查詢將返回所有名為'Alice'的文檔。
* **排序和限制結果**：


```
sqlSELECT * FROM MyClass ORDER BY age DESC LIMIT 1
```
這個查詢將返回年齡最大的文檔，并且只返回一個結果。
* **聚合函數**：


```
sqlSELECT AVG(age) AS averageAge FROM MyClass
```
這個查詢將計算`MyClass`表中所有文檔的平均年齡。

4. 使用JavaScript查詢

OrientDB還支持使用JavaScript進行查詢。您可以在SQL語句前加上JS關鍵字來執行JavaScript代碼。

JS
SELECT expand($elements) FROM (
  SELECT @rid AS rid, @class AS cls FROM #12:0
)

在這個例子中，我們首先從表中選擇一個特定的記錄（通過其RID），然后使用JavaScript代碼來擴展該記錄并獲取其關聯的元素。

請注意，這些只是OrientDB查詢的一些基本示例。OrientDB支持許多高級查詢功能，如正則表達式匹配、地理空間查詢等。您可以查閱OrientDB的官方文檔以獲取更詳細的查詢指南和示例。