Python可以使用多種方法計算基本統計值，以下是一些常見的方法：

1. 使用Python內置的統計函數：Python的statistics模塊提供了一些函數如mean()、median()、mode()、variance()和stdev()可以計算平均值、中位數、眾數、方差和標準差。首先需要導入statistics模塊，然后調用相應的函數即可。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

mean = statistics.mean(data)
median = statistics.median(data)
mode = statistics.mode(data)
variance = statistics.variance(data)
stdev = statistics.stdev(data)

print("平均值:", mean)
print("中位數:", median)
print("眾數:", mode)
print("方差:", variance)
print("標準差:", stdev)

2. 使用NumPy庫：NumPy是Python中用于科學計算的一個庫，提供了強大的數組和矩陣運算功能。可以使用NumPy的函數如mean()、median()、mode()、var()和std()計算基本統計值。首先需要安裝NumPy庫，然后導入庫并調用相應的函數。

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

mean = np.mean(data)
median = np.median(data)
mode = np.mode(data)
variance = np.var(data)
stdev = np.std(data)

print("平均值:", mean)
print("中位數:", median)
print("眾數:", mode)
print("方差:", variance)
print("標準差:", stdev)

3. 使用Pandas庫：Pandas是Python中用于數據分析的一個庫，提供了高性能、易用的數據結構和數據分析工具。可以使用Pandas的函數如mean()、median()、mode()、var()和std()計算基本統計值。首先需要安裝Pandas庫，然后導入庫并調用相應的函數。

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

mean = data.mean()
median = data.median()
mode = data.mode()
variance = data.var()
stdev = data.std()

print("平均值:", mean)
print("中位數:", median)
print("眾數:", mode)
print("方差:", variance)
print("標準差:", stdev)

這些方法提供了不同的計算方式和功能，可以根據具體需求選擇合適的方法來計算基本統計值。