在Python中，可以使用threading模塊中的Lock類來實現互斥鎖（Mutex）的功能。以下是一個簡單的示例，展示了如何在命令行參數讀取過程中使用互斥鎖來同步訪問：

import argparse
import threading
import multiprocessing

# 定義一個全局變量，用于存儲命令行參數
args = None
# 定義一個互斥鎖
lock = threading.Lock()

def parse_arguments():
    global args
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some command line arguments.')
    parser.add_argument('--arg1', type=str, help='The first argument.')
    parser.add_argument('--arg2', type=int, help='The second argument.')
    args = parser.parse_args()

def process_arguments():
    global args
    with lock:  # 使用互斥鎖確保同一時間只有一個線程訪問args
        print(f'Processing argument 1: {args.arg1}')
        print(f'Processing argument 2: {args.arg2}')

if __name__ == '__main__':
    # 創建一個線程來解析命令行參數
    parse_thread = threading.Thread(target=parse_arguments)
    # 創建一個線程來處理命令行參數
    process_thread = threading.Thread(target=process_arguments)

    # 啟動線程
    parse_thread.start()
    process_thread.start()

    # 等待線程完成
    parse_thread.join()
    process_thread.join()

在這個示例中，我們首先定義了一個全局變量args來存儲命令行參數，然后定義了一個互斥鎖lock。parse_arguments函數用于解析命令行參數，process_arguments函數用于處理命令行參數。在process_arguments函數中，我們使用with lock語句來確保同一時間只有一個線程訪問args變量。

注意：在這個示例中，我們使用了多線程來模擬命令行參數的讀取和處理過程。在實際應用中，你可能需要根據具體需求選擇合適的方法來實現命令行參數的讀取和處理。