在R語言中，可以使用以下幾種方法導入數據：
使用read.csv()函數導入CSV文件數據：
data <- read.csv("data.csv")
使用read.table()函數導入以空格、制表符或其他分隔符分隔的文本文件：
data <- read.table("data.txt", sep="\t")
使用read_excel()函數導入Excel文件數據，需要提前安裝并加載"readxl"包：
library(readxl)
data <- read_excel("data.xlsx")
使用read_sas()函數導入SAS數據文件，需要提前安裝并加載"haven"包：
library(haven)
data <- read_sas("data.sas7bdat")
使用read_spss()函數導入SPSS數據文件，需要提前安裝并加載"haven"包：
library(haven)
data <- read_spss("data.sav")
其中，data是導入的數據對象，可以根據需要自定義命名。導入數據后，可以使用head(data)函數查看數據的前幾行，以確保數據導入正確。
