數據一致性：在進行數據庫同步過程中，需要確保源數據庫和目標數據庫之間的數據一致性。如果同步過程中出現數據丟失或不一致的情況，可能會導致數據不完整或不準確。
數據量大：當源數據庫中的數據量非常大時，進行數據庫同步可能會導致性能問題，影響同步的效率和速度。
數據沖突：如果源數據庫和目標數據庫中的數據發生沖突，可能會導致同步過程中的錯誤和數據丟失。
數據格式不一致：源數據庫和目標數據庫中的數據格式可能不一致，需要對數據進行轉換和映射，增加了同步的復雜性。
同步延遲：由于網絡或系統故障等原因，可能導致數據庫同步延遲，影響數據的實時性和準確性。
安全性問題：在數據庫同步過程中，需要確保數據傳輸的安全性，防止數據泄露和被篡改。
故障恢復：如果在數據庫同步過程中出現故障，需要能夠及時恢復數據并進行故障排查，確保數據的完整性和可靠性。
