MySQL 集群通過一系列策略和技術來應對大數據量的挑戰，確保數據庫系統能夠高效、穩定地運行。以下是MySQL 集群應對大數據量的方法：
數據分片是將數據水平劃分為多個片段，每個片段存儲在不同的物理服務器上。這種方法可以顯著提高數據庫的讀寫性能，分擔單個數據庫的負載壓力。
數據復制是在每個分片內部采用主從復制的方式進行數據復制。主節點負責處理寫操作，從節點負責處理讀操作。主節點將寫操作記錄復制到從節點，從節點保持與主節點數據的一致性。
不同分片之間的數據同步通過數據同步協議來實現，確保各個分片之間數據的一致性。常用的數據同步技術包括 MySQL GTID、MySQL Group Replication 等。
讀寫分離是將讀操作和寫操作分別路由到不同的數據庫節點上，通常采用主從復制的方式進行數據復制。主節點負責處理寫操作，從節點負責處理讀操作。
索引優化是提高查詢效率的重要手段，正確地創建和使用索引可以顯著減少查詢時間。選擇合適的索引類型，根據數據的特性，選擇 B-Tree 索引、哈希索引或者全文索引。
提升硬件性能，如使用更快的磁盤（SSD）、增加內存等，以及采用負載均衡技術分散請求壓力。
執行定期的數據庫維護任務，比如 OPTIMIZE TABLE 命令來整理表碎片，確保表的性能。
分布式數據庫是介于關系型數據庫與 NoSQL 數據庫之間的數據庫，論性能比關系型數據庫好，論數據一致性比NoSQL數據庫好。TiDB 數據庫是眾多 NewSQL 數據庫中比較主流的一款。
通過上述方法，MySQL 集群可以有效地應對大數據量的挑戰，確保數據庫系統的高性能、高可用性和數據一致性。
