Stable Diffusion解決了傳統擴散模型中的一些問題，包括：
穩定性：傳統擴散模型可能會出現不穩定的情況，導致模型無法準確預測實際情況。Stable Diffusion通過引入穩定性參數，可以有效避免這種情況發生。
非線性效應：傳統擴散模型通常假設擴散過程是線性的，但實際情況中可能存在非線性效應。Stable Diffusion考慮了非線性效應，可以更準確地描述現實世界中的擴散過程。
跨尺度分析：傳統擴散模型通常只能在特定尺度上進行分析，難以處理跨尺度的擴散過程。Stable Diffusion可以進行跨尺度分析，能夠更全面地理解和描述擴散現象。
數據驅動：傳統擴散模型通常需要提前確定參數，難以根據實際數據進行調整。Stable Diffusion是一種數據驅動的模型，可以根據實際數據進行參數估計，更能符合實際情況。
