開放標準：ONNX是一個開放的標準，可以跨不同的深度學習框架進行模型轉換和部署，使得開發者可以更加方便地在不同的平臺上使用同一個模型。
跨平臺兼容性：ONNX支持多種不同平臺和硬件設備，包括PC、移動設備、云端服務器等，可以在不同的環境中部署和運行模型。
高性能：ONNX通過優化和運行時支持，可以提供高性能的模型推理和速度，使得模型在不同平臺上都能夠得到高效的執行。
社區支持：ONNX由微軟、Facebook和其他公司共同開發，擁有一個活躍的社區，提供大量的文檔、教程和工具，幫助開發者更好地使用和部署模型。
總之，ONNX的優勢在于其開放標準、跨平臺兼容性、高性能和活躍的社區支持，使得開發者可以更加方便地部署和運行深度學習模型在不同的平臺上。
