Bokeh是一個用于創建交互式數據可視化的Python庫，可以用來實現時間序列分析的比較視圖。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何使用Bokeh創建一個時間序列比較視圖：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook

# 創建示例數據
data = {
    'date': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10),
    'value1': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100],
    'value2': [15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 創建ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(df)

# 創建Bokeh圖表
output_notebook()
p = figure(x_axis_type='datetime', title='Time Series Comparison')
p.line(x='date', y='value1', source=source, color='blue', legend_label='Value 1')
p.line(x='date', y='value2', source=source, color='red', legend_label='Value 2')

# 設置圖表屬性
p.xaxis.axis_label = 'Date'
p.yaxis.axis_label = 'Value'
p.legend.location = 'top_left'

# 顯示圖表
show(p)

在這個示例中，我們首先創建了一個包含日期、值1和值2的示例數據框。然后我們使用ColumnDataSource將數據傳遞給Bokeh圖表，并創建一個帶有兩條折線的時間序列比較視圖。最后，我們設置了一些圖表屬性，并使用show()函數顯示圖表。

通過這種方式，你可以使用Bokeh創建一個簡單的時間序列比較視圖，可以更好地理解和分析時間序列數據。你可以根據自己的需求和數據來定制圖表，以便更好地展示和比較時間序列數據。