在MAGNet中進行超參數優化可以通過以下步驟來實現：
定義超參數搜索空間：首先需要定義每個超參數的取值范圍，可以使用不同的搜索方法（如網格搜索、隨機搜索、貝葉斯優化等）來搜索最佳超參數組合。
創建神經網絡模型：在MAGNet中創建一個神經網絡模型，并將超參數作為輸入參數傳入模型中。
定義目標函數：通過定義一個目標函數來評估不同超參數組合下的模型性能，可以選擇不同的評估指標（如準確率、損失函數值等）作為目標函數。
進行超參數優化：使用優化算法來搜索最佳的超參數組合，可以采用不同的優化算法（如隨機搜索、貝葉斯優化、遺傳算法等）來尋找最佳超參數組合。
評估模型性能：在得到最佳超參數組合后，可以使用測試數據集來評估模型在最佳超參數下的性能表現。
通過以上步驟，可以在MAGNet中進行超參數優化，并找到最佳的超參數組合來提升模型性能。
