R語言可以使用多種方式處理表格數據，以下是一些常用的方法：
讀取表格數據：可以使用read.table()或read.csv()函數來讀取表格數據，并將其存儲為數據框（data frame）對象。
查看數據：可以使用head()函數查看數據框的前幾行數據，使用str()函數查看數據框的結構和類型。
篩選數據：可以使用邏輯運算符（例如==、>、<等）和條件語句來篩選數據。例如，可以使用subset()函數根據條件篩選數據。
提取數據：可以使用索引或變量名來提取數據框的特定列或行。例如，可以使用$符號或[[]]符號來提取特定列。
轉換數據類型：可以使用as.numeric()、as.character()等函數將數據轉換為不同的類型。例如，可以將字符型數據轉換為數值型數據。
缺失值處理：可以使用is.na()函數檢查數據框中的缺失值，并使用na.omit()或complete.cases()函數刪除包含缺失值的行。
排序數據：可以使用order()函數對數據框進行排序。例如，可以按照某一列的值對數據進行升序或降序排序。
匯總數據：可以使用aggregate()函數對數據進行匯總。例如，可以計算某一列的總和、均值、最大值等統計量。
合并數據：可以使用merge()函數將兩個或多個數據框按照共同的變量進行合并。例如，可以將兩個有相同列的數據框按照相同的列進行合并。
繪制圖表：可以使用各種繪圖函數（如plot()、barplot()、hist()等）對表格數據進行可視化分析和展示。
以上只是一些常用的處理表格數據的方法，R語言還有很多其他功能強大的函數和包可以用來處理和分析表格數據。
