在Python中，可以使用OpenCV庫對圖像進行去噪處理。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何使用OpenCV中的高斯濾波器對圖像進行去噪處理：
import cv2
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 將圖像轉換為灰度圖像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用高斯濾波器對圖像進行去噪處理
denoised_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)
# 顯示原始圖像和去噪處理后的圖像
cv2.imshow('Original Image', gray_image)
cv2.imshow('Denoised Image', denoised_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的示例中，我們首先讀取一張圖像并將其轉換為灰度圖像。然后使用cv2.GaussianBlur函數對灰度圖像進行高斯濾波處理，去除圖像中的噪聲。最后通過cv2.imshow函數顯示原始圖像和去噪處理后的圖像。
