Choroplethmapbox類是Plotly中用于創建基于地圖的區域填充圖的類。它可以幫助用戶在地圖上顯示不同區域的數據分布情況。下面是一個簡單的示例，展示如何使用Choroplethmapbox類來創建一個區域填充圖：

首先，導入必要的庫：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

接下來，準備數據。假設我們有一個包含不同區域數據的DataFrame：

data = {'location': ['USA', 'Canada', 'Mexico'],
        'value': [100, 200, 150]}

df = pd.DataFrame(data)

然后，創建一個Choroplethmapbox對象，并設置地圖的布局和數據：

fig = go.Figure(go.Choroplethmapbox(geojson='https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data/us-states.json',
                                    locations=df['location'],
                                    z=df['value'],
                                    colorscale='Viridis',
                                    zmin=0,
                                    zmax=250,
                                    marker_line_width=0))

fig.update_layout(mapbox_style="carto-positron",
                  mapbox_zoom=3,
                  mapbox_center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129})

fig.show()

在這個示例中，我們使用了一個美國各州的GeoJSON文件作為地圖數據，并將數據中的’location’列作為地理位置，'value’列作為填充值。我們還設置了填充顏色和其他一些布局參數。

最后，調用fig.show()方法顯示地圖。您可以根據自己的數據和需求來調整Choroplethmapbox對象的參數，以創建不同的地圖。