在R語言中,可以使用rpart庫來構建決策樹模型。下面是一個簡單的決策樹構建的示例代碼:
# 導入rpart庫
library(rpart)
# 導入數據集
data(iris)
# 創建決策樹模型
model <- rpart(Species ~ ., data = iris)
# 打印決策樹模型
print(model)
這段代碼使用了經典的鳶尾花數據集進行了決策樹的構建。在構建模型時,使用了rpart
函數,其中Species
是目標變量,而.
表示使用所有其他變量作為預測變量。最后,使用print
函數打印出構建好的決策樹模型。
你可以根據自己的數據集和需求,進行相應的調整和修改。