在多線程環境下，C++中的值安全性主要取決于如何正確地同步對共享數據的訪問。當多個線程同時訪問和修改共享數據時，可能會導致數據不一致和競態條件。為了確保值的安全性，可以采用以下方法：

1. 使用互斥鎖（mutex）：互斥鎖是一種同步原語，用于保護共享數據，確保同一時間只有一個線程可以訪問共享數據。在C++中，可以使用std::mutex來實現互斥鎖。

#include <mutex>
#include<thread>

std::mutex mtx; // 全局互斥鎖
int shared_data = 0; // 共享數據

void thread_function() {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 加鎖
    // 訪問和修改共享數據
    shared_data++;
    lock.unlock(); // 解鎖
}

2. 使用原子操作（atomic operations）：原子操作是一種不可分割的操作，可以確保在多線程環境下的值安全性。在C++中，可以使用std::atomic模板類來實現原子操作。

#include<atomic>
#include<thread>

std::atomic<int> shared_data(0); // 原子整數

void thread_function() {
    // 原子操作
    shared_data.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
}

3. 使用線程局部存儲（Thread Local Storage, TLS）：線程局部存儲是一種將數據與特定線程關聯的機制。在C++中，可以使用thread_local關鍵字來聲明線程局部變量。

#include<thread>

thread_local int local_data = 0; // 線程局部變量

void thread_function() {
    // 訪問和修改線程局部數據
    local_data++;
}

4. 使用無鎖數據結構（lock-free data structures）：無鎖數據結構是一種使用原子操作和其他同步原語實現的數據結構，可以在沒有鎖的情況下提供線程安全的訪問。在C++中，可以使用std::atomic和其他原子操作來實現無鎖數據結構。

總之，在多線程環境下，確保C++值的安全性需要采用適當的同步機制，例如互斥鎖、原子操作、線程局部存儲或無鎖數據結構。這些方法可以幫助避免數據不一致和競態條件，從而確保程序的正確性和穩定性。