要創建交互式Web圖表，可以使用Seaborn和Plotly庫。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何在Jupyter Notebook中使用Seaborn和Plotly庫創建一個交互式的散點圖。
首先，確保已經安裝了Seaborn和Plotly庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令來安裝：
!pip install seaborn
!pip install plotly
接下來，導入必要的庫并加載示例數據集：
import seaborn as sns
import plotly.express as px
# 加載示例數據集
tips = sns.load_dataset('tips')
然后，使用Seaborn創建一個散點圖并將其轉換為Plotly圖表：
# 使用Seaborn創建散點圖
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
# 將Seaborn圖表轉換為Plotly圖表
fig = px.get_figure()
# 顯示交互式圖表
fig.show()
通過上面的代碼，您可以在Jupyter Notebook中創建一個交互式的散點圖。您可以調整圖表中的數據點、添加標簽、更改圖表的外觀等，以創建您想要的交互式Web圖表。
