在Python中，使用NumPy庫進行數組拼接非常簡單。主要的方法有兩種：numpy.concatenate()和numpy.stack()。這里分別介紹它們的用法。
numpy.concatenate()用于沿著一個軸將多個數組連接在一起。它需要以下參數：
arrays：要連接的數組列表。這些數組必須在指定的軸上具有相同的大小。axis：沿著哪個軸進行拼接。默認值為0，表示沿著行軸（垂直方向）拼接；若為1，則表示沿著列軸（水平方向）拼接。示例：
import numpy as np
# 創建兩個數組
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 沿行軸拼接
result_axis0 = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print("沿行軸拼接結果：\n", result_axis0)
# 沿列軸拼接
result_axis1 = np.concatenate((array1, array2), axis=1)
print("沿列軸拼接結果：\n", result_axis1)
輸出：
沿行軸拼接結果：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
沿列軸拼接結果：
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]
numpy.stack()用于將多個數組沿著新的軸堆疊在一起。它需要以下參數：
arrays：要堆疊的數組列表。這些數組必須具有相同的大小。axis：沿著哪個軸進行堆疊。默認值為-1，表示自動選擇合適的新軸進行堆疊。示例：
import numpy as np
# 創建兩個數組
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 沿新軸堆疊
result_axis0 = np.stack((array1, array2), axis=0)
print("沿新軸堆疊結果（行方向）：\n", result_axis0)
result_axis1 = np.stack((array1, array2), axis=1)
print("沿新軸堆疊結果（列方向）：\n", result_axis1)
輸出：
沿新軸堆疊結果（行方向）：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
沿新軸堆疊結果（列方向）：
[[1 5]
[2 6]
[3 7]
[4 8]]
注意：numpy.concatatenate()和numpy.stack()的主要區別在于，numpy.concatenate()會保持原始數組的形狀，而numpy.stack()會創建一個新的數組，其形狀為原始數組的形狀加上新的維度。
