Kettle框架具有以下主要特性：
- 支持多數據源：Kettle可以連接并處理來自不同數據源的數據，如關系型數據庫、NoSQL數據庫、文件系統等。這提供了極大的靈活性，使得用戶可以從各種數據源中提取所需信息。
- 內置腳本語言：Kettle使用一種內置的腳本語言，允許用戶通過編寫腳本來定義數據轉換和處理的邏輯。這種腳本語言功能強大，支持條件判斷、循環、變量等編程元素，使得用戶能夠實現復雜的邏輯。
- 可視化流程設計：Kettle提供了直觀的圖形界面，用戶可以通過拖拽和連接不同的處理組件來設計數據轉換流程。這種可視化設計方式降低了使用難度，提高了開發效率。
- 支持批處理和實時處理：Kettle支持兩種處理模式，即批處理和實時處理。批處理適用于大量數據的處理，而實時處理則適用于需要立即響應的場景。這使得Kettle能夠滿足不同應用場景的需求。
- 豐富的數據處理功能：Kettle提供了豐富的數據處理功能，包括數據清洗、數據轉換、數據聚合等。用戶可以通過組合這些功能來實現復雜的數據處理需求。
- 高性能和可擴展性：Kettle采用高性能的架構設計，能夠處理大規模的數據集。同時，Kettle還具有良好的可擴展性，支持通過插件添加新的功能和數據處理組件。
- 跨平臺兼容性：Kettle可以在多種操作系統上運行，包括Windows、Linux和Mac OS等。這使得用戶可以在不同的平臺上使用Kettle進行數據處理工作。
綜上所述，Kettle框架以其多數據源支持、內置腳本語言、可視化流程設計、批處理和實時處理支持、豐富的數據處理功能、高性能和可擴展性以及跨平臺兼容性等特點，為用戶提供了強大的數據處理能力。
