怎么使用pandas篩選特定的值

在使用pandas篩選特定值時，可以使用以下幾種方法：

df[df['A'] > 5]

使用isin()函數：可以使用isin()函數來篩選滿足特定條件的值。例如，假設有一個DataFrame df，想要篩選出列A中值為1、3、5的所有行，可以使用以下代碼：

df[df['A'].isin([1, 3, 5])]

使用query()函數：可以使用query()函數來篩選滿足特定條件的值。例如，假設有一個DataFrame df，想要篩選出列A中大于5并且列B中等于10的所有行，可以使用以下代碼：

df.query('A > 5 and B == 10')

使用loc()函數：可以使用loc()函數來篩選滿足特定條件的行。例如，假設有一個DataFrame df，想要篩選出列A中大于5的所有行，并且只顯示列A和列B的值，可以使用以下代碼：

df.loc[df['A'] > 5, ['A', 'B']]

以上是幾種常用的方法，根據具體的需求選擇合適的方法來篩選特定的值。

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