在導入數據時，如果遇到含有NOT NULL約束的字段，需要確保導入的數據中不會出現空值或者NULL值。以下是處理NOT NULL字段的一些建議：
檢查數據源：在導入數據之前，首先要檢查數據源中的數據是否符合NOT NULL字段的要求，確保沒有空值或NULL值的存在。
數據清洗：如果數據源中存在空值或NULL值，需要在導入數據之前進行數據清洗，將這些值填充為合適的數值或者默認值，以滿足NOT NULL字段的要求。
設置默認值：對于需要導入的字段，可以在數據庫表結構中設置默認值，這樣在導入數據時如果沒有提供具體數值，數據庫會使用默認值填充該字段。
使用觸發器：可以在導入數據時設置觸發器，檢查數據是否符合NOT NULL字段的要求，如果不符合則給出警告或者拒絕導入。
手動處理：如果以上方法都無法滿足需求，可以考慮手動處理，逐條檢查數據并確保不出現空值或NULL值。
總之，在導入數據時處理NOT NULL字段需要謹慎，確保數據的完整性和準確性。如果有疑問或者不確定如何處理某個字段，建議咨詢數據庫管理員或者相關專業人士。
