Keras 是一個高層神經網絡 API，用于構建和訓練深度學習模型。它具有以下主要特點：
- 簡單易用：Keras 提供了簡單而直觀的 API，使得模型的創建、調整和訓練變得簡單快速。
- 模塊化：Keras 以模塊化的方式組織，可以輕松地組合不同的模塊，構建各種類型的神經網絡模型。
- 支持多種后端：Keras 可以在多種深度學習框架的后端上運行，包括 TensorFlow、Theano 和 CNTK。這使得用戶可以根據自己的喜好選擇最適合的后端。
- 可擴展性：Keras 提供了豐富的工具和接口，支持用戶自定義層、損失函數、優化器和評估指標，從而可以定制化地構建和訓練模型。
- 并行計算支持：Keras 支持在多個 GPU 上并行計算，加速模型的訓練過程。
- 豐富的文檔和社區支持：Keras 提供了詳細的文檔和示例，同時有一個活躍的社區，用戶可以交流和分享經驗。
- 跨平臺：Keras 可以在 Windows、Linux 和 macOS 等多個操作系統上運行，方便用戶在不同環境中使用。
- 高性能：Keras 內部使用高效的數值計算庫，具有較高的性能和計算效率。
