Hadoop是一個大數據處理框架，主要用于存儲和處理大規模數據集。以下是Hadoop的一些常見應用場景：
日志分析：Hadoop可以處理和分析大量的日志數據，通過對日志數據進行聚合、過濾和統計，幫助企業了解用戶行為、系統性能等信息，從而優化業務和決策。
資料歸檔：Hadoop可以用于長期存儲和歸檔大量的數據。企業可以將數據存儲在Hadoop集群中，以便隨時訪問和分析。
推薦系統：Hadoop可以用于構建個性化推薦系統，通過分析用戶的歷史行為數據，為用戶提供個性化的推薦內容。
搜索引擎：Hadoop可以用于構建大規模的搜索引擎，通過分布式的索引和搜索算法，提供高效的搜索服務。
金融風控：Hadoop可以用于處理和分析金融數據，幫助銀行或保險公司進行風險評估和欺詐檢測等工作。
社交網絡分析：Hadoop可以用于分析和挖掘社交網絡中的關系和模式，幫助企業了解用戶的社交行為和興趣。
機器學習：Hadoop可以用于分布式處理大規模數據集，從而支持機器學習算法的訓練和預測。
物聯網數據處理：Hadoop可以用于處理和分析物聯網設備生成的大量數據，幫助企業監控和管理物聯網系統。
這些只是Hadoop的一些常見應用場景，實際上，Hadoop可以應用于幾乎任何需要處理大規模數據的領域。
