在Python中，多進程內存泄漏的問題主要是由于子進程沒有正常退出導致的。解決多進程內存泄漏的方法如下：

1. 使用multiprocessing.Pool管理子進程：multiprocessing.Pool可以幫助管理子進程的創建和銷毀，確保子進程正常退出。通過使用Pool創建子進程池，并在程序結束時調用close()和join()方法來確保所有子進程都已經退出。

from multiprocessing import Pool

def worker():
    # 子進程的工作邏輯

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool()
    pool.map(worker, range(5))
    pool.close()
    pool.join()

2. 在子進程中使用try/finally語句塊確保資源的正確釋放：在子進程中，如果使用了一些需要手動釋放的資源（如打開的文件、數據庫連接等），可以使用try/finally語句塊確保資源在子進程退出時被正確釋放。

import multiprocessing

def worker():
    try:
        # 子進程的工作邏輯
    finally:
        # 在子進程退出時釋放資源

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()

3. 使用with語句塊管理資源的生命周期：對于一些需要手動釋放的資源，可以使用with語句塊來自動管理資源的生命周期，確保資源在使用完畢后被正確釋放。

import multiprocessing

def worker():
    with open('file.txt', 'r') as f:
        # 子進程的工作邏輯

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()

通過以上方法，可以避免多進程中的內存泄漏問題。同時，建議在編寫多進程代碼時，盡量避免使用全局變量和共享資源，以減少內存泄漏的風險。