解決Java高并發超賣現象的方法有多種，以下是一些常見的解決方案：
樂觀鎖：使用樂觀鎖機制，通過在更新數據時比較版本號來保證數據的一致性。當多個線程同時訪問同一資源時，只有一個線程能夠成功更新，其他線程需要重新嘗試。
悲觀鎖：使用悲觀鎖機制，在訪問資源時先獲取鎖，并在完成操作后釋放鎖。這樣可以確保同一時間只有一個線程能夠訪問資源，避免并發沖突。
分布式鎖：通過使用分布式鎖來保證在多個Java實例之間的數據一致性。使用分布式鎖可以確保同一時間只有一個線程能夠執行關鍵代碼塊，從而避免超賣現象。
隊列：使用消息隊列來實現并發操作的順序化。通過將操作請求放入隊列中，然后再按順序進行處理，可以避免并發沖突和超賣現象。
限流：通過限制系統的并發數量，避免系統過載和資源競爭。可以使用信號量、線程池等機制來控制并發請求的數量，從而保證系統的穩定性和性能。
數據庫事務：使用數據庫的事務機制來確保數據的一致性和完整性。將需要同時執行的操作放在一個事務中，并使用數據庫的鎖機制來控制并發訪問，避免超賣現象的發生。
緩存：使用緩存來提高系統的讀取性能和并發能力。可以將熱點數據緩存到內存中，減少數據庫的訪問次數，從而降低并發沖突和超賣現象的發生。
以上是一些常見的解決高并發超賣現象的方法，具體的解決方案需要根據實際情況而定。
