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python中fillna函數的應用場景有哪些

小億
96
2024-04-09 19:27:35
欄目: 編程語言

fillna函數主要用于填充缺失值或者替換特定值,常見的應用場景包括:

  1. 填充缺失值:當數據集中存在缺失值時,可以使用fillna函數將缺失值替換為指定的值,例如平均值、中位數或者特定的常數值。

  2. 替換特定值:可以使用fillna函數將數據集中的特定值替換為其他值,例如將所有的0值替換為平均值。

  3. 處理異常值:對于異常值,可以使用fillna函數將其替換為其他合適的值,以避免對數據分析結果產生影響。

  4. 數據預處理:在數據預處理過程中,fillna函數可以用來填充缺失值,使得數據集更加完整。

總的來說,fillna函數在數據清洗和數據預處理過程中具有廣泛的應用場景。

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