分布式存儲：Hadoop集群采用HDFS（Hadoop分布式文件系統）來存儲數據，數據被分散存儲在集群的各個節點上，實現了數據的彈性和高可靠性。
分布式計算：Hadoop集群采用MapReduce編程模型來進行數據處理和計算，可以對數據進行并行處理，提高計算效率。
可擴展性：Hadoop集群可以方便地擴展節點，實現集群的橫向擴展，以滿足不斷增長的數據處理需求。
容錯性：Hadoop集群具有高度的容錯性，當集群中的某個節點發生故障時，系統能夠自動將任務重新分配給其他可用節點，保證任務的正常運行。
成本效益：Hadoop集群采用廉價的商用硬件構建，相比于傳統的高性能計算平臺，具有較低的成本。
開放性：Hadoop是一個開源項目，具有良好的可擴展性和靈活性，可以方便地與其他開源工具和系統集成使用。
