紅黑樹是一種自平衡的二叉搜索樹，它在插入和刪除節點時能夠保持樹的平衡，從而確保搜索、插入和刪除操作的時間復雜度均為O(log n)。在C++中，我們可以使用模板元編程的技術來創建高度適應性的紅黑樹數據結構，使其能夠根據不同類型的數據靈活地調整樹的結構。

首先，我們需要定義一個紅黑樹節點的模板類，其中包含節點的值、顏色和左右子節點指針等成員變量。然后，我們可以定義紅黑樹的模板類，其中包含插入、刪除、搜索等操作的模板函數，并利用遞歸和模板元編程的技術來實現紅黑樹的自平衡性。

以下是一個簡單的紅黑樹模板類的示例代碼：

template<typename T>
class RedBlackTree {
private:
    enum class Color { RED, BLACK };

    struct Node {
        T data;
        Node* left;
        Node* right;
        Color color;

        Node(const T& val) : data(val), left(nullptr), right(nullptr), color(Color::RED) {}
    };

    Node* root;

    // helper functions
    void insertFixup(Node* node);
    void removeFixup(Node* node);
    void rotateLeft(Node* node);
    void rotateRight(Node* node);

public:
    RedBlackTree() : root(nullptr) {}

    void insert(const T& val);
    void remove(const T& val);
    bool search(const T& val);
};

在上面的示例代碼中，我們定義了一個紅黑樹模板類RedBlackTree，其中包含了插入、刪除和搜索等操作的模板函數。我們可以根據具體的需求來實現這些操作，以滿足不同類型數據的處理需求。

通過使用模板元編程技術，我們可以創建一個高度適應性的紅黑樹數據結構，使其能夠靈活地處理不同類型數據，并保持樹的平衡性。這樣的設計可以使我們在編程中更加靈活和高效地處理各種數據操作需求。