在OpenCV中，使用cvSnakeImage處理圖像的步驟如下：
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mask = np.zeros_like(gray, np.uint8)
init_points = np.array([[100, 100], [200, 100], [200, 200], [100, 200]], np.int32)
snake_points = cv2.cvSnakeImage(gray, init_points, alpha=0.01, beta=0.99, gamma=0.01, criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_COUNT | cv2.TERM_CRITERIA_EPS, 100, 0.1))
cv2.polylines(image, [snake_points], isClosed=True, color=(0, 255, 0), thickness=2)
cv2.imshow('Snake Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
通過以上步驟，您可以使用cvSnakeImage方法對圖像進行邊緣檢測并繪制檢測到的邊緣。您也可以調整參數以獲得更好的檢測效果。
