Hive動態分區適用于以下場景：
- 數據量巨大：當表的數據量非常大時，靜態分區可能會導致分區數量過多，從而增加管理開銷和查詢性能下降。動態分區可以根據數據量自動調整分區數量，避免過度分區，提高查詢效率。
- 數據分布不均勻：在某些場景下，數據在表中的分布可能非常不均勻，導致某些分區的數據量遠大于其他分區。動態分區可以根據數據的實際分布情況自動調整分區大小，使得數據在各個分區之間更加均衡，提高查詢性能。
- 數據訪問模式不穩定：如果數據的訪問模式不穩定，例如某些時間段內訪問量突然增加或減少，靜態分區可能無法適應這種變化。動態分區可以根據數據的訪問情況動態調整分區數量，更好地適應數據訪問模式的變化。
- 業務需求變化：在某些場景下，業務需求可能會發生變化，例如需要根據不同的時間粒度查詢數據。動態分區可以根據業務需求的變化靈活調整分區策略，滿足不同的查詢需求。
需要注意的是，雖然動態分區具有很多優點，但也存在一些缺點，例如會增加元數據管理的開銷、可能會導致數據傾斜等問題。因此，在使用動態分區時，需要綜合考慮其優缺點以及具體的應用場景。
