在Python中，可以使用以下方法進行動態三維繪圖：

1. 導入必要的庫：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation

2. 創建一個空的三維圖形對象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

3. 創建一個空的線條對象：

line, = ax.plot([], [], [], 'b-', lw=2)

4. 定義初始化函數，用于初始化圖形對象的狀態：

def init():
    line.set_data([], [])
    line.set_3d_properties([])
    return line,

5. 定義更新函數，用于更新圖形對象的狀態：

def update(frame):
    # 根據幀數frame計算新的數據點
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
    y = np.sin(x + frame * 0.1)
    z = np.cos(x + frame * 0.1)

    # 更新線條對象的數據
    line.set_data(x, y)
    line.set_3d_properties(z)
    return line,

6. 創建動畫對象，并設置參數：

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, init_func=init, blit=True)

7. 顯示動畫：

plt.show()

完整的代碼示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
line, = ax.plot([], [], [], 'b-', lw=2)

def init():
    line.set_data([], [])
    line.set_3d_properties([])
    return line,

def update(frame):
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
    y = np.sin(x + frame * 0.1)
    z = np.cos(x + frame * 0.1)

    line.set_data(x, y)
    line.set_3d_properties(z)
    return line,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, init_func=init, blit=True)
plt.show()

運行以上代碼，將會生成一個動態的三維正弦曲線圖。你可以根據需要修改更新函數中的計算邏輯，以實現你想要的動態效果。