impala和Spark SQL哪個更快

這取決于具體的應用場景和數據量大小。通常來說，Impala在處理大規模數據時更快，因為它是一個并行分布式查詢引擎，可以在集群上并行處理查詢。而Spark SQL在處理較小規模的數據時可能更快，因為它可以利用內存進行計算，而不需要頻繁地讀寫磁盤。

總的來說，如果你的數據量很大并且需要進行復雜的查詢操作，那么Impala可能更適合你。而如果你的數據量較小或者需要進行機器學習等復雜計算，那么Spark SQL可能更合適。最好的方式是在你的具體場景下進行性能測試，以確定哪個更適合你的需求。

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