在大數據環境下，使用默認的SQL可能會導致一些性能問題。默認的SQL通常是針對小型數據集設計的，而在大數據環境下，數據量可能會非常龐大，導致SQL查詢操作的性能下降。一些可能出現的問題包括：
查詢速度慢：默認的SQL查詢可能會在大數據環境下變得非常緩慢，因為它們可能沒有經過優化以處理大規模數據集。
內存消耗高：默認的SQL查詢可能會消耗大量的內存，尤其是當查詢大數據集時，會導致內存不足或內存泄漏的問題。
并發性能差：默認的SQL查詢可能無法有效地處理并發查詢請求，導致系統性能下降和資源競爭問題。
為了解決這些問題，可以采取一些優化措施，例如使用分布式數據庫或數據倉庫系統、優化查詢語句、使用索引、分區和分片等技術來提高SQL查詢在大數據環境下的性能。此外，也可以考慮使用專門針對大數據環境設計的SQL引擎或工具來執行查詢操作。
