要將NumPy與Hadoop集成使用，可以借助Hadoop Streaming來實現。Hadoop Streaming是Hadoop框架的一個組件，允許用戶使用任何可以從標準輸入讀取和寫入到標準輸出的程序作為Map和Reduce任務。因此，可以編寫一個NumPy程序，將其包裝成可以通過標準輸入輸出進行數據交換的方式，然后將這個程序作為Map或Reduce任務提交給Hadoop集群運行。
以下是一個簡單的示例：
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(data)
print(mean)
將該程序保存為numpy_mean.py文件。
使用Hadoop Streaming將該程序作為Map任務提交給Hadoop集群：
hadoop jar hadoop-streaming.jar -mapper "python numpy_mean.py" -input input_file -output output_directory
這樣就可以將NumPy程序與Hadoop集成使用，通過Hadoop Streaming進行數據處理和分析。需要注意的是，由于Hadoop Streaming是基于文本輸入輸出的，因此需要在程序中進行數據的序列化和反序列化操作。
