在PyTorch中,可以使用torch.cat()
函數來實現張量的拼接。
torch.cat()
函數的語法如下:
torch.cat(tensors, dim=0, out=None)
其中,參數tensors
是一個張量的序列,表示要拼接的張量;dim
是指定拼接的維度,默認為0(沿著行的方向拼接);out
是一個可選的輸出張量,表示拼接的結果。
下面是一個使用torch.cat()
函數進行張量拼接的示例代碼:
import torch
# 創建兩個張量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 沿著行的方向拼接張量
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)
print(result)
運行結果為:
tensor([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
在上述示例中,我們首先創建了兩個張量tensor1
和tensor2
。然后,通過torch.cat()
函數將這兩個張量沿著行的方向進行拼接,得到了一個新的張量result
。最后,我們打印出了拼接結果。