Python爬蟲框架具有多種功能，主要包括以下幾個方面：
- 網絡請求：爬蟲框架能夠模擬瀏覽器行為，發送網絡請求并獲取網頁內容。這使得框架能夠抓取網站上的數據。
- 解析提取：獲取網頁內容后，爬蟲框架需要對其進行解析和提取。這通常涉及HTML解析、CSS選擇器使用、XPath表達式等，以將網頁數據轉化為結構化數據，便于后續處理和分析。
- 數據存儲：提取到的數據需要被存儲起來，以便進一步分析和利用。爬蟲框架支持將數據存儲到多種數據庫中，如關系型數據庫（如MySQL）、NoSQL數據庫（如MongoDB）以及文件系統等。
- 并發與異步：為了提高爬蟲效率，許多爬蟲框架支持并發和異步處理。通過并行發送請求和處理響應，框架能夠在短時間內抓取大量網頁數據。
- 中間件與擴展性：爬蟲框架通常提供中間件機制，允許開發者編寫自定義邏輯來處理請求、響應和數據。此外，框架的擴展性也使其能夠適應不斷變化的網站結構和需求。
- 任務調度與管理：爬蟲框架通常具備任務調度和管理功能，允許開發者設定爬取計劃、控制爬取速度以及管理爬蟲狀態。這有助于確保爬蟲的穩定運行和高效抓取。
- 反爬蟲策略應對：為了應對目標網站的防爬蟲策略，許多爬蟲框架提供了相應的功能，如設置User-Agent、代理IP、驗證碼識別等。
- 日志記錄與監控：為了方便開發者調試和維護爬蟲，框架通常支持日志記錄和監控功能。通過記錄爬蟲的運行日志和性能指標，開發者能夠及時發現并解決問題。
常見的Python爬蟲框架包括Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。這些框架各有特點，適用于不同的爬蟲場景和需求。
